Ngày 13/10/2026, Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức Lễ ra mắt và triển khai “Hệ thống hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI)”, đánh dấu bước tiến trong quá trình chuyển đổi số hoạt động nghiên cứu khoa học của Nhà trường. Với 12 công cụ hỗ trợ xuyên suốt 6 giai đoạn nghiên cứu, hệ thống được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả nghiên cứu, kết nối nguồn lực học thuật và tạo môi trường làm việc thuận tiện, có hệ thống cho đội ngũ giảng viên, nhà khoa học.
Toàn cảnh chương trình
Tham dự chương trình có: GS.TS Tô Trung Thành – Phó Giám đốc Đại học; cùng đại diện lãnh đạo các Trường, Phòng ban, Khoa, Viện, Trung tâm; các đơn vị thuộc, trực thuộc Đại học; Hội đồng KH&ĐT, các Giáo sư, các nhà khoa học, nhóm nghiên cứu và các cán bộ, giảng viên của Đại học.
GS.TS Tô Trung Thành – Phó Giám đốc Đại học Kinh tế Quốc dân phát biểu
Phát biểu tại buổi lễ, GS.TS Tô Trung Thành – Phó Giám đốc Đại học Kinh tế Quốc dân cho biết, trong tiến trình chuyển đổi số, Nhà trường xác định việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động nghiên cứu khoa học là một trong những nhiệm vụ được quan tâm đầu tư. Trên cơ sở định hướng đó, nhóm nghiên cứu gồm các giảng viên Trường Công nghệ triển khai đã tập trung xây dựng, hoàn thiện hệ thống trong thời gian ngắn, đưa vào ra mắt và triển khai ngay trong năm 2026.
Theo GS.TS Tô Trung Thành, nghiên cứu khoa học là quá trình đòi hỏi sự kiên trì, nghiêm túc và đầu tư nhiều thời gian, công sức. Từ tìm kiếm tài liệu, xây dựng tổng quan nghiên cứu, thiết kế phương pháp, thu thập và phân tích dữ liệu đến viết bài, công bố kết quả và tìm kiếm nguồn tài trợ, mỗi giai đoạn đều cần đến những công cụ và nguồn thông tin phù hợp. Tuy nhiên, thực tế hiện nay cho thấy dữ liệu nghiên cứu còn phân tán, các công cụ hỗ trợ hoạt động tương đối độc lập, thiếu một nền tảng chung có khả năng kết nối các nguồn lực và hỗ trợ toàn diện quá trình nghiên cứu.
Xuất phát từ yêu cầu thực tiễn đó, Hệ thống hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên trí tuệ nhân tạo được phát triển với 12 công cụ, bao quát 6 giai đoạn trong quy trình nghiên cứu, từ tìm hiểu vấn đề, tổng quan tài liệu, thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu đến viết, công bố kết quả và tìm kiếm nguồn tài trợ. Việc tích hợp các công cụ trên cùng một nền tảng giúp nhà khoa học thuận tiện hơn trong tổ chức, quản lý và triển khai các nhiệm vụ nghiên cứu.
Một trong những tính năng đáng chú ý của hệ thống là trợ lý AI trung tâm, có khả năng kết nối các công cụ với bối cảnh nghiên cứu của từng người dùng. Thông qua tài khoản cá nhân và thông tin hồ sơ nghiên cứu được khai báo, hệ thống có thể nhận diện lĩnh vực chuyên môn, nền tảng học thuật của nhà khoa học, từ đó cá nhân hóa quá trình hỗ trợ theo nhu cầu và đặc điểm nghiên cứu của mỗi người.
Nhấn mạnh những giá trị thiết thực của hệ thống, GS.TS Tô Trung Thành tập trung vào ba phương diện: tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả nghiên cứu; kết nối và phát huy nguồn lực tri thức của Đại học; hỗ trợ tổ chức hoạt động nghiên cứu một cách có hệ thống và minh bạch.
Trước hết, việc tích hợp các công cụ hỗ trợ tra cứu tài liệu, thiết kế khảo sát, phân tích dữ liệu, rà soát bản thảo và chuẩn bị biểu mẫu trên cùng một nền tảng sẽ giúp giảng viên, nhà khoa học giảm thời gian thực hiện các công việc mang tính kỹ thuật, dành nhiều nguồn lực hơn cho những nội dung chuyên môn cốt lõi.
Bên cạnh đó, hệ thống hướng tới kết nối các kho bài báo, hồ sơ nghiên cứu và thông tin chuyên môn của đội ngũ nhà khoa học trong Đại học. Qua đó, giảng viên có thể tìm hiểu các hướng nghiên cứu của đồng nghiệp, nhận diện cơ hội hợp tác, hình thành mạng lưới nghiên cứu và thúc đẩy các hoạt động liên ngành. Đây cũng là cơ sở để tích lũy, chia sẻ và phát huy hiệu quả nguồn lực tri thức của Nhà trường.
Ở phương diện quản lý và tổ chức nghiên cứu, việc tập hợp tài liệu, tiến độ công việc, quy trình và biểu mẫu trong một môi trường chung, có phân quyền và ghi nhận lịch sử hoạt động, sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng theo dõi tiến độ, đối chiếu thông tin và thực hiện các thủ tục nghiên cứu theo quy định.
Đặc biệt, đề cập đến nguyên tắc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học, GS.TS Tô Trung Thành nhấn mạnh, dù AI có khả năng hỗ trợ hiệu quả, nhà khoa học vẫn phải chịu trách nhiệm đối với quá trình và kết quả nghiên cứu của mình. Những thông tin, gợi ý do AI cung cấp cần được kiểm chứng trước khi sử dụng; việc ứng dụng AI phải bảo đảm tính minh bạch, có khai báo phù hợp, gắn với yêu cầu bảo vệ dữ liệu và tuân thủ các nguyên tắc liêm chính học thuật.
Ghi nhận và đánh giá cao nỗ lực của nhóm nghiên cứu trong quá trình xây dựng hệ thống, Phó Giám đốc Đại học cho rằng, sản phẩm bước đầu đã đáp ứng những yêu cầu cơ bản để có thể đưa vào triển khai thực tế. Trong thời gian tới, Nhà trường sẽ tiếp tục tổ chức các hoạt động hướng dẫn, tập huấn cho các nhóm giảng viên, nhà khoa học, đồng thời tiếp nhận ý kiến đóng góp từ người sử dụng để từng bước hoàn thiện, nâng cao chất lượng và hiệu quả vận hành của hệ thống.
TS. Phạm Xuân Lâm – Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Trưởng nhóm nghiên cứu giới thiệu hệ thống và trình diễn 12 công cụ cùng trợ lý Central
Đại diện nhóm nghiên cứu, TS. Phạm Xuân Lâm – Trưởng khoa Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ đã giới thiệu tổng quan và trình diễn Hệ thống hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Được xây dựng từ những nhu cầu thực tế của hoạt động nghiên cứu, hệ thống hướng tới giải quyết tình trạng phân tán dữ liệu, công cụ và quy trình, giúp giảng viên, nhà khoa học tiếp cận các nguồn lực nghiên cứu trên một nền tảng thống nhất.
Theo đó, hệ thống tích hợp 12 công cụ hỗ trợ xuyên suốt 6 giai đoạn của một đề tài nghiên cứu, từ tìm hiểu, tổng quan tài liệu, thiết kế và thu thập dữ liệu, phân tích, viết và phản biện đến công bố kết quả và tìm kiếm nguồn tài trợ. Các công cụ được phát triển nhằm hỗ trợ những công việc cụ thể như tra cứu bài báo và chuyên gia, phân tích dữ liệu định lượng và định tính, xây dựng bản thảo, rà soát mức độ tương đồng, lựa chọn tạp chí phù hợp và thực hiện các thủ tục nghiên cứu khoa học.
Đáng chú ý, hệ thống được tích hợp trợ lý AI trung tâm (Central), có khả năng khai thác thông tin từ hồ sơ cá nhân và tài liệu của từng dự án để đưa ra những gợi ý phù hợp với lĩnh vực, nội dung và tiến độ nghiên cứu. Cùng với kho dữ liệu gồm hàng nghìn bài báo khoa học, hồ sơ chuyên gia và các nguồn thông tin học thuật, nền tảng tạo điều kiện để nhà khoa học khai thác tri thức sẵn có, tìm kiếm cơ hội hợp tác và tổ chức công việc nghiên cứu hiệu quả hơn.
Bên cạnh việc giới thiệu các tính năng, TS. Phạm Xuân Lâm cũng làm rõ những nguyên tắc sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là yêu cầu kiểm chứng thông tin, bảo vệ dữ liệu và bảo đảm liêm chính học thuật. Hệ thống được thiết kế theo hướng hỗ trợ nhà khoa học trong quá trình thực hiện đề tài, không thay thế tư duy chuyên môn hay trách nhiệm của người nghiên cứu đối với kết quả công bố. Trong thời gian tới, các chức năng sẽ tiếp tục được hoàn thiện trên cơ sở trải nghiệm và phản hồi của người dùng, đi cùng hoạt động đào tạo, hướng dẫn nhằm nâng cao khả năng ứng dụng AI trong thực tiễn nghiên cứu.
Việc đưa hệ thống vào sử dụng góp phần cụ thể hóa định hướng chuyển đổi số trong hoạt động khoa học và công nghệ của Đại học Kinh tế Quốc dân, từng bước khắc phục tình trạng phân tán dữ liệu, công cụ và nguồn lực nghiên cứu. Trên nền tảng kết nối tri thức, hỗ trợ quy trình và ứng dụng AI có trách nhiệm, hệ thống được kỳ vọng sẽ tạo điều kiện để đội ngũ giảng viên, nhà khoa học nâng cao năng suất nghiên cứu, tăng cường hợp tác và phát huy hiệu quả hơn nữa tiềm lực khoa học của Nhà trường.
Một số hình ảnh tại chương trình:
Bài và ảnh: Phòng Truyền thông
